▎学术经纬/报道
今日最新上线的《自然》子刊《NatureMedicine》上，发表了一项激动人心的成果：利用机器学习和自然语言处理等人工智能（AI）技术，广州市妇女儿童医疗中心的夏慧敏教授和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）张康教授领衔的一支研究团队，合作带来一款全新的AI诊断工具。这项工具和人类医生一样，当填写完患者口述和医生体查文本型病历之后，工具可直接阅读医疗病历，自动分析患者病情，智能给出推荐诊断。这是该团队在《细胞》杂志封面发表有关AI图像诊断的论文后，不到一年时间里，在AI技术实施应用于医疗方面取得的另一个重要里程碑。它标志AI模拟人类医生进行疾病诊断时代的到来。
近年来，AI在基于医学图像的诊断上一次次超越人类。在放射学、病理学、眼科学、皮肤病学等影像数据的识别和筛查上，以机器学习为基础的诊断工具表现抢眼。不过，这些应用对于迅猛发展的AI技术来说，还只是小试身手。真正的考验，在于AI能否像人类一样，读懂疾病信息，而不是仅仅分析图片。在这项研究中，科学家们成功实现了这一目标，挖掘出了AI在辅助医生诊断上的巨大潜力。而他们所
